En cuatro semanas, tu equipo aprende a delegar trabajos completos a Claude Cowork o ChatGPT Work. El agente trabaja con sus archivos y entrega resultados listos para revisión.
Si falta cualquiera de estos cinco, no terminamos.
Un agente que trabaja sobre sus archivos. Abre el Word, Excel y las carpetas que ya están en su computadora, los edita y guarda el resultado donde el equipo lo espera.
Conectar al agente con sistemas reales de la empresa. No una cuenta de demostración. Lee de las mismas herramientas que el equipo abre todos los días y escribe en ellas.
Skills reutilizables para tareas recurrentes: los pasos capturados una vez, para que el agente repita el ciclo de trabajo sin que ellos estén frente a la pantalla.
Tareas programadas: tareas recurrentes en Claude ligadas a trabajos reales, no demostraciones aisladas. Permisos probados primero en una pasada manual.
Entregables en sus formatos reales: Word, hojas de cálculo, presentaciones, o los archivos que el equipo ya usa, escritos en una ubicación compartida y permanente que un compañero pueda abrir. No atascados en el chat.
Arco: correrlo, dejarle contexto permanente, enseñarle una skill, ponerlo donde vive el trabajo. Abre una semana para ver qué pasa en la sala y qué se llevan.
Ya saben chatear con IA. Esto es distinto. Describes el resultado. Vuelve cuando el trabajo está hecho. El criterio sigue siendo tuyo.
Plan de Claude pago y desktop confirmados. Primer contacto: Cowork lee una carpeta de sus archivos reales, escribe un resumen y luego un documento de Word. Luego una auditoría de IA: minan su historial de chat y luego (sin IA) nombran los archivos recurrentes que ya producen.
Cámara sobre Cowork. Una tarea bien definida delegada desde una carpeta real: plan, preguntas, ejecución, un archivo en la carpeta de entrega. Segunda sesión en paralelo: borrador, no enviar. Aprenden dónde corre el agente (desktop vs nube) para que una laptop cerrada no los sorprenda después.
Eligen el candidato ganador. La semana siguiente ese trabajo se convierte en el proyecto.
La respuesta es la conversación. Una pregunta, pensar en voz alta. Quédate en el chat.
Varios pasos, termina en un archivo real, toca varias herramientas. Dáselo al agente.
De cara al cliente, dinero, o una decisión que no puedes deshacer. El agente prepara. Una persona entrega.
Entregable Un primer archivo real producido desde su propia carpeta, más 2–3 trabajos candidatos en la forma que el proyecto necesita.
Se aprende a dejar contexto e instrucciones permanentes en Claude Cowork o ChatGPT Work, para un resultado constante en vez de un chat que se olvida.
Redactan un documento de contexto breve y permanente (quiénes son, cómo escriben, qué puede conectar el agente, cuándo usar chat vs Cowork).
Cámara sobre nosotros. Una tarea desordenada vuelve mediocre. Ven cómo formulamos el pedido, detectamos el desvío, corregimos rumbo y juzgamos. Luego la misma tarea con el documento de contexto en su lugar. Definen dónde debe caer el trabajo terminado. Se crea el primer proyecto sobre sus insumos reales.
Se van con un contexto permanente al que el agente puede volver, más una primera porción del archivo recurrente. El proyecto corre hasta la semana 4.
El contexto permanente es el documento de contexto que el agente debe conocer cada vez, más una ubicación compartida y permanente donde se escribe el trabajo terminado (una carpeta, Drive, unidad compartida, lo que el equipo ya use). No prescribimos una sola carpeta para todas las sesiones. El correo principal de la empresa se queda desconectado.
Entregable Documento de contexto permanente completado, una ubicación compartida y permanente para el trabajo terminado y el proyecto del archivo recurrente iniciado.
A esta altura ya delegaron un trabajo real y chocaron con fricción real. Esta semana capturan el ciclo en una skill reutilizable en Claude Cowork / ChatGPT Work.
Nombran el proyecto en una frase. Listan tres caminos de clics que valga la pena convertir en skill (prefieren uno sin API). Traen una recomendación de plugin de una entrevista corta con Cowork. Todavía no instalan.
Graban una skill en vivo: objetivo, pasos, excepciones, listo. Corren una prueba sobre la skill que acabamos de construir. Mostramos una tarea programada disparándose y al agente actuando dentro de un sistema con sesión iniciada cuando no existe un conector. La seguridad va junto al tema del navegador. El resto de la sala es estudio sobre el proyecto.
Terminan la skill a partir del camino de clics identificado. Se van con notas sobre qué conectar y qué dejar en paz.
Las Skills son los procedimientos reutilizables que le enseñan al agente. Una tarea programada solo cuenta si realmente corre: otorgar permisos primero en una pasada manual, o se detiene sin nadie que la atienda. Una laptop dormida es una corrida saltada, no una cola. Borradores antes que envíos hasta comprobarlo.
Entregable Una skill grabada sobre sus propias herramientas, verificada contra una prueba, más una decisión escrita sobre conectores.
El trabajo tiene que vivir en Excel, Word, PowerPoint y Outlook si ahí es donde ya vive la empresa. Llevar Claude Cowork o ChatGPT Work a esos archivos — y dejar el horario en vivo — es la meta, no la demostración.
Proyecto en cerca del 80%. Borrador de cuándo usar chat vs Cowork vs Code para su propio trabajo. Envían una foto de avance que alimenta la crítica en vivo.
La cadena entre apps: análisis en Excel, luego una presentación corta en PowerPoint con su plantilla. Dos o tres demostraciones de voluntarios con crítica en vivo, elegidas por su valor didáctico. Por qué el correo principal se queda desconectado. Cómo administrar el consumo del plan. Árbol de decisión editado en vivo a partir de las demostraciones. El criterio sigue siendo tuyo, igual que en la semana 1.
Cinco días: la tarea ganadora queda realmente programada. El último archivo reutilizable queda donde el equipo ya lo espera. Si no está programado, no está terminado.
Cowork cuando el trabajo jala de varias fuentes y termina en un entregable. Claude en Microsoft 365 cuando están dentro del archivo de Office, editando en el lugar. La mayoría del trabajo sustancial usa ambos. Las cohortes de Google Workspace reciben la misma decisión, sobre la suite que ya pagan. Los dashboards en vivo que se actualizan desde apps conectadas se enseñan solo en Team y Enterprise, donde realmente se pueden compartir.
Entregable Un proyecto listo para programar, una decisión escrita de cuándo usar cada cosa para su trabajo y un entregable reutilizable en el formato que ya usan.
Contenidos teóricos necesarios, luego una demostración sobre trabajo real. Ven correr al agente, luego corren el mismo ciclo de trabajo en sus propios archivos. Los últimos 10–15 minutos son preguntas.
Lectura y ejercicios, más la configuración del contexto permanente y trabajo práctico sobre el archivo recurrente que ya tienen. Trabajo productivo, no tareas de relleno.
Tres trabajos de un solo equipo. Antes: pegar en el chat, copiar la respuesta afuera. Después: un agente que abre sus archivos, toca los sistemas de la empresa y corre en el calendario. El método queda instalado en el equipo.
Un cliente · tres trabajos · sistemas reales
El agente lee fuentes en disco y en línea y guarda un documento de contexto de una página en la carpeta compartida que el equipo comercial ya abre antes de una llamada.
De fuentes dispersas → documento de contexto en la carpeta
Conectado a la exportación del helpdesk, el agente redacta la lista de gestión en Excel, lista para el stand-up de la mañana. Sin pegar el dump de ayer en el chat.
De exportación cruda → cola de seguimiento actualizada
Headcount, rotación y vacantes llegan como workbooks separados. El agente los fusiona en la plantilla de la presentación mensual y deja el archivo donde RH ya lo espera.
De tres hojas → presentación en la plantilla
Personas que ya usan IA con fluidez en el chat y están listas para gestionar un agente, no solo conversar. Operaciones, ventas, finanzas, reclutamiento, fundadores: cualquiera que ya construya un archivo recurrente. Se van sabiendo dimensionar un trabajo, dar contexto y revisar el resultado con criterio.
Principiantes reales (ese es el programa de Literacy). Personas que necesitan construir sistemas con Claude Code (ese es el programa de Builder). Quien solo quiera una charla informativa sin trabajo práctico. Esto no es un bootcamp de programación.
Aprender lo suficiente para actuar y luego actuar. Una introducción breve sobre la idea y luego tiempo de estudio donde el agente hace trabajo real sobre su stack.
Antes del inicio del programa, una evaluación pre-programa para cada participante. Medimos conocimiento, actitud (quién está listo y quién va a resistir y por qué), mapeamos lo que hacen día a día y mapeamos dónde están las oportunidades. Así personalizamos la sala antes de que nadie entre a una sesión en vivo.
Las sesiones en vivo mezclan contenidos teóricos con demostraciones sobre trabajo real. Ven el ciclo de trabajo, luego lo corren en su propio trabajo con nosotros en la sala. Duración y cantidad siguen el formato de arriba.
Trabajo asíncrono entre sesiones: lectura y ejercicios, más configuración y trabajo práctico de proyecto sobre su trabajo real. Vamos cargando más peso al desarrollo práctico. Un seguimiento corto después del programa evita que se diluya.
Un certificado compartible cuando completan las cuatro lecciones y la tarea programada está realmente en vivo.
Un reporte que te enviamos: los horarios y skills que la sala entregó y dónde un segundo flujo de trabajo copiaría el mismo patrón. Qué hacer después, no una encuesta.
Una sesión de 1 hora después de un mes. Qué sigue cayendo en el calendario, qué necesita un empujón, cuál debería ser el próximo archivo recurrente.